育てるほど楽になる AI 開発体制を作っている話 | BLOG - DeNA Engineering

code:ディレクトリ

ticket-backend/

├── CLAUDE.md # Claude Code のメモリ（プロジェクト概要・手順）

├── AGENTS.md # 共通コンテキスト（技術スタック等）

├── .claude/

│ ├── agents/ # ★サブエージェント定義

│ │ ├── api-spec-reviewer.md

│ │ ├── code-reviewer.md

│ │ ├── e2e-test-implementer.md

│ │ └── issue-solver.md

│ ├── commands/ # カスタムコマンド

│ │ ├── api-review.md

│ │ ├── code-review.md

│ │ ├── implement-e2e.md

│ │ ├── issue-solve.md

│ │ ├── pr-create.md

│ │ └── pr-review-fix.md

│ └── skills/ # スキル定義

│ ├── github-issue-analysis/

│ ├── github-pr-analysis/

│ ├── go-code-generation/

│ ├── go-quality-check/

│ ├── go-testing/

│ ├── pr-review-knowledge/

│ └── notion-spec-fetcher/

└── docs/ # ドキュメント（規約）

├── api_development_guideline.md

├── coding_guidelines.md

├── firestore_development_guideline.md

└── project_knowledge.md

また、人によるレビューでの指摘事項を確実にナレッジ化する仕組みを作成しました。

このフローにより、レビュー指摘事項をドキュメントへ簡単に反映させることが可能になり、「レビュー → ドキュメント更新 → AI の出力品質向上」 というサイクルが回るようになりました。